Ai ordbog for ordblind - 15 Emner
AI Ordbog for ordblind – Burde kigge efter en masse ny viden om AI. Så har jeg lavet en ordbog herunder, hvor jeg kommer ind kort og enkelt på, hvad de enkelte ord betyder.
Vigtig information til ordblinde om AI
Det er super vigtigt for mig, at du kan bruge Ai-ordbogen for ordblinde, og at du får en forståelse af, hvad de forskellige begreber og brugergrænseflader betyder i forhold til, at du netop kan komme lettere i gang med at bruge den, selvom du er ordblind.
Du skal ikke bruge oceaner af tid på at finde ud af, hvad et ord betyder, men ordet bliver faktisk forklaret til dig som ordblind af en, som selv er ordblind, for at du får en let forståelse og et lettere overblik over at komme i gang med Ai.
Kunstig intelligens (AI)
Kunstig intelligens er en teknologi, der gør det muligt for maskiner og computere at efterligne den måde, mennesker tænker og lærer på. AI kan bruges til at løse komplekse problemer, genkende mønstre og træffe beslutninger. Den findes i mange dagligdags ting, som når din telefon genkender dit ansigt, eller når Netflix anbefaler film, du måske kan lide.
Maskinlæring (ML)
Maskinlæring er en del af AI, hvor computere bliver bedre til en opgave ved at lære af data, uden at de er direkte programmeret til det. For eksempel kan en maskine lære at genkende billeder af biler ved at se tusindvis af eksempler. Jo flere data den får, jo bedre bliver den til opgaven.
Algoritme
En algoritme er som en opskrift, som computeren følger for at løse en opgave. Hvis du vil bage en kage, følger du en opskrift. På samme måde følger computeren en algoritme for at finde ud af, hvad den skal gøre, f.eks. at sortere en liste eller finde det korteste vej mellem to punkter ligesom Google maps.
Neurale netværk
Neurale netværk er inspireret af den måde, menneskets hjerne arbejder på. De består af lag af “neuroner”, som hjælper computeren med at lære og genkende komplekse mønstre. De bruges til opgaver som ansigtsgenkendelse, hvor systemet lærer at genkende en persons ansigt blandt mange andre.
Datasæt
Et datasæt er en stor samling af information, som en AI bruger til at lære af. For at træne en AI til at genkende kattebilleder, har man brug for et datasæt med mange billeder af katte. Kvaliteten og mængden af data i datasættet er afgørende for, hvor god AI’en bliver.
Træning af model
Når vi træner en AI-model, giver vi den mange eksempler, så den kan lære at udføre en bestemt opgave. For eksempel kan vi træne en model til at genkende håndskrift ved at vise den tusindvis af billeder af håndskrevne bogstaver og tal. Træningen hjælper modellen med at forstå mønstrene i dataene.
Klassificering
Klassificering betyder, at AI placerer ting i forskellige grupper eller kategorier. For eksempel kan den kigge på en e-mail og afgøre, om den er vigtig eller spam. Klassificering bruges også til at genkende sygdomme ud fra medicinske billeder eller til at sortere musik efter genre.
Naturlig sprogbehandling (NLP)
Naturlig sprogbehandling handler om at få AI til at forstå og kommunikere på menneskesprog. NLP gør det muligt for computere at læse, skrive og tale, som vi gør. Det bruges i chatbots, oversættelsesprogrammer og stemmeassistenter som Siri og Google Assistant. Og ligesom Cliarly tilbyder
Chatbot
En chatbot er et computerprogram, der kan “snakke” med dig. Når du skriver til en chatbot, svarer den, som om du taler med et menneske. Chatbots bruges ofte til kundeservice, hvor de kan svare på spørgsmål eller hjælpe med at finde information hurtigt.
Deep learning
Deep learning er en avanceret type maskinlæring, der bruger meget store neurale netværk med mange lag. Det er særligt effektivt til komplekse opgaver som at forstå billeder, tale eller video. Deep learning kræver store mængder data og computerkraft, men kan opnå meget præcise resultater.
Billedegengivelse
Billedegengivelse betyder, at AI kan skabe nye billeder ud fra tekst eller data. For eksempel kan du beskrive en solnedgang, og AI kan tegne et billede af det. Denne teknologi bruges i design, kunst og spiludvikling, hvor den kan skabe visuelle elementer hurtigt.
Automatisering
Automatisering betyder, at en opgave kan udføres af en maskine eller et program uden menneskelig indblanding. For eksempel kan AI automatisere en opgave som at læse og besvare e-mails, så du sparer tid. Det bruges i mange brancher til at gøre arbejdsprocesser mere effektive.
Forudsigelser
AI er god til at lave forudsigelser ved at kigge på tidligere data. For eksempel kan AI bruge din historik for at forudsige, hvilke produkter du vil købe næste gang, eller hvad vejret bliver i morgen. Det hjælper virksomheder og organisationer med at træffe bedre beslutninger.
Bias (skævhed)
Bias opstår, når AI træffer uretfærdige eller skæve beslutninger, fordi den har lært af data, der ikke er neutrale. For eksempel, hvis et datasæt mest indeholder billeder af mænd, kan en AI få svært ved at genkende kvinder korrekt. Derfor er det vigtigt at bruge forskellige og retfærdige datasæt.
Sikkerhed i AI
Sikkerhed i AI handler om at sørge for, at AI-systemer fungerer korrekt og ikke gør skade. Det er vigtigt at beskytte data og sikre, at systemerne ikke bliver misbrugt, for eksempel ved at hackere overtager dem. Sikkerhed hjælper med at sikre, at AI bruges ansvarligt.